Использование ИИ в сфере труда и системе образования в странах-партнерах России по ЕАЭС
Четвертая промышленная революция и стремительное распространение генеративных нейросетей (GPT-4o, Gemini Ultra, Claude 3 Opus, и их национальных аналогов) бросили государствам системный вызов. – Как адаптировать институты рынка труда и образования к условиям, когда значительная часть профессиональных компетенций устаревает в течение 3-5 лет?
Согласно докладу McKinsey Global Institute, к 2030 году автоматизация на основе ИИ потребует переквалификации до 375 миллионов работников по всему миру (примерно 10 % от общей численности мировой рабочей силы), причем наибольшее давление испытают страны с большой долей рутинного труда, к которым относится значительная часть государств СНГ и развивающихся экономик БРИКС.
Национальные системы квалификаций, как механизм признания, описания, верификации и актуализации компетенций, оказываются в эпицентре этой трансформации, поскольку именно НСК служат «языком» взаимодействия – между системой образования и рынком труда².
В данной статье приведены некоторые аспекты применения ИИ в развитии национальных систем квалификаций, страновых рынков труда и систем профобразования стран, входящих в Евразийский экономический союз. В статье не приводится опыт России, поскольку в настоящем издании содержится более полный и подробный анализ применения случаев применения ИИ для вышеуказанных целей
РЕСПУБЛИКА КАЗАХСТАН
Стратегический и институциональный контекст
Казахстан является безусловным лидером среди постсоветских государств (за исключением Российской Федерации) по степени институционального закрепления государственной политики в области ИИ. В 2021 году Правительство Республики Казахстан утвердило «Концепцию развития искусственного интеллекта в Республике Казахстан до 2025 года» – первый специализированный стратегический документ такого рода на постсоветском пространстве.
В 2024 году документ был обновлен. В настоящее время в стране действует Концепция развития искусственного интеллекта на 2024-2029 годы.
Также в 2025 году в стране был принят закон «Об искусственном интеллекте». (№ 230‑VIII от 17 ноября 2025 года). Документ закрепляет ИИ как специальный инструмент, регулирует его создание и использование и делает приоритетом защиту человека, его прав и свобод. Закон ставит целью стимулировать развитие технологий ИИ, повышать эффективность экономики и улучшать качество жизни населения.
Закон превращает ИИ в новую регулируемую «инфраструктуру», где технологии должны быть прозрачными, безопасными и подотчетными.
За нарушение положений закона вводится ответственность: уголовная и административная. За деяния, не содержащие признаков уголовного нарушения, предусмотрены штрафы.
Индекс готовности правительства к ИИ по версии Oxford Insights на 2025 год поставил Казахстан на 58-е место в мире (для сравнения Российская Федерация занимает 49-ю позицию).
ИИ в НСК
Национальная система квалификаций Казахстана функционирует с 2012 года, когда Постановлением Правительства была утверждена первая редакция 8-уровневой национальной рамки квалификаций.
Крупным ИИ-проектом в данной сфере стал запуск в 2022 году системы автоматизированного мониторинга профстандартов, основанной на парсинге текстов вакансий с казахстанских и зарубежных платформ занятости с применением методов обработки естественного языка: алгоритм BERT, адаптированный под казахский и русский языки, еженедельно анализирует свыше 150 000 объявлений о вакансиях, извлекая требуемые компетенции и автоматически сравнивая их с действующими профессиональными стандартами.
Выявленные «компетентностные разрывы» автоматически передаются в рабочие группы по актуализации стандартов, что сократило средний цикл обновления профессионального стандарта с 3 лет до 14 месяцев. В 2023 году Министерство цифрового развития запустило «Цифровой реестр квалификаций Казахстана» – онлайн-базу данных, содержащую описания квалификаций с машинночитаемыми данными, позволяющими алгоритмам автоматически сопоставлять квалификации с требованиями конкретных должностей. Система поддерживает двуязычный поиск (казахский и русский языки), а также интеграцию с корпоративными HRM-системами работодателей.
С 2024 года в Республике Казахстан реализуется масштабный проект по модернизации национальной системы квалификаций, ключевым элементом которого является использование генеративного ИИ для автоматического создания профессиональных стандартов. Этот подход направлен на ускорение адаптации системы образования к быстро меняющимся потребностям рынка труда и появление новых профессий. Всего по плану на 2024–2026 годы предусмотрена разработка 250 профстандартов.
ИИ на рынке труда
Ключевой платформой государственного рынка труда является «Енбек» – интегрированный портал занятости, находящийся в ведении Министерства труда и социальной защиты населения Республики Казахстан. С 2021 года платформа использует алгоритмы обработки естественного языка и коллаборативной фильтрации для автоматического сопоставления вакансий и резюме. Так, в марте 2026 года на электронной бирже труда Enbek.kz работодатели разместили 102,6 тыс. вакансий, а соискатели опубликовали 107,1 тыс. резюме. Всего с начала 2026 года на платформе размещено 304,3 тыс. вакансий и 394,4 тыс. резюме.
В 2022 году в систему добавлен «ИИ-советник по карьере» (Енбек Bot) – чат-бот на основе диалоговой нейросети, консультирующий соискателей по выбору профессии, необходимым квалификациям и доступным программам переобучения. По состоянию на начало 2025 года, AI-советник по карьере («Енбек Bot») на платформе Enbek.kz провел более 13 тысяч диалогов с соискателями.
ИИ в системе образования
Система образования Республики Казахстан переживает значительную цифровую трансформацию, в которой искусственный интеллект занимает важное место. Флагманским проектом является Kundelik.kz – цифровой дневник и образовательная платформа, охватывающая 7 300 школ. Некоторое время назад платформа интегрировала модуль предиктивной аналитики успеваемости, который с точностью 81% прогнозирует риск академической неуспеваемости и автоматически информирует классных руководителей и родителей.
В системе высшего образования Назарбаев Университет является ведущим центром исследований и разработок в области ИИ в Центральной Азии: здесь запущена межвузовская программа AI4Education, объединяющая исследователей из ключевых казахстанских вузов и финансируемая Фондом науки Министерства образования и науки Республики Казахстан. Программа включает разработку адаптивных обучающих систем для казахского языка – области, довольно слабо охваченной на сегодняшний день мировыми EdTech-решениями.
В рамках национального проекта «AI-Sana» ведется масштабное обучение преподавателей и студентов. В 2024-2025 годах уже десятки вузов (включая пилотные проекты с 15, а затем 27 опорными вузами) внедрили курсы по ИИ, подготовленные в сотрудничестве с международными гигантами.
РЕСПУБЛИКА БЕЛАРУСЬ
Стратегический и институциональный контекст
Беларусь располагает довольно развитой ИТ-экосистемой на постсоветском пространстве: Парк высоких технологий, основанный еще в 2005 году, является крупным центром разработки программного обеспечения.
Государственная программа «Цифровое развитие Беларуси», реализованная в 2021–2025 годах, обеспечила внедрение ИИ-технологий в систему управления рынком труда и образованием с суммарным бюджетом 340 млн белорусских рублей (порядка 105 млн долларов в период реализации программы). Программа продлена на следующий 5-летний период (2026-2030 годы).
ИИ в НСК
Беларусь располагает значительным корпусом профессиональных стандартов. Ответственным органом за ведение реестра профстандартов является Министерство труда и социальной защиты Республики Беларусь. С 2021 года Министерство реализует политику автоматизированной актуализации стандартов. Минтруд совместно с Парком высоких технологий запустил пилотный ИИ-проект «Аналитическая система мониторинга компетентностных требований рынка труда»: система еженедельно осуществляет парсинг десятки тысяч вакансий с платформ rabota.by, hh.by и других с последующим автоматическим построением «компетентностных профилей» по наиболее динамичным профессиональным группам.
Важным направлением является разработка «Цифрового паспорта компетенций работника» – совместный проект Республиканского института профессионального образования и компании EPAM Systems: система представляет собой портативный верифицированный цифровой профиль компетенций, подтвержденных работодателями, учебными заведениями и органами сертификации, с защитой на базе технологии распределенного реестра.
Министерство труда Республики Беларусь также разработало методологию «Динамического картирования компетенций», предполагающую ежеквартальное автоматическое обновление «тепловых карт» дефицита и избытка компетенций по регионам страны на основе анализа данных фонда занятости и налоговой службы. Согласно совместному докладу Белстата и Минтруда Беларуси, применение ИИ-инструментов позволило повысить скорость актуализации профессиональных стандартов в ИТ-секторе с 18 до 8 месяцев.
ИИ на рынке труда
Государственная служба занятости Беларуси с 2021 года использует систему автоматического профилирования безработных: при постановке на учет алгоритм анализирует данные о прошлом опыте работы, образовании, возрасте, регионе проживания и присваивает соискателю «профиль риска» – низкий, средний или высокий риск длительной безработицы; на основе этого профиля система автоматически назначает оптимальный пакет мер активной политики занятости.
Через систему прошли десятки тысяч безработных. По данным Министерства труда Республики Беларусь, среди граждан группы «высокого риска», охваченных персонализированными программами автоматизированной поддержки занятости, скорость трудоустройства повысилась по сравнению с контрольной группой.
В корпоративном секторе «Белоруснефть» – крупнейший государственный работодатель страны – внедрил ИИ-платформу управления кадровым резервом: система анализирует данные о более чем 20 тыс сотрудниках и автоматически формирует списки кандидатов на руководящие должности с учетом 38 параметров карьерного потенциала.
ИИ в системе образования
При Белорусском государственном университете действует Центр робототехники искусственного интеллекта, ключевыми направлениями которого являются разработка инструментов для белорусского языка и создание образовательных ИИ-систем; центр финансируется в рамках государственной программы «Научно-технологическое развитие».
Также Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники с 2021 года реализует проект «ИИ-ассистент преподавателя»: система на основе архитектуры, сходной с ChatGPT, автоматически генерирует варианты заданий по дисциплинам программирования, проверяет написанный студентами код, выявляет плагиат и формирует индивидуальные рекомендации.
РЕСПУБЛИКА АРМЕНИЯ
Стратегический и институциональный контекст
Республика Армения последовательно позиционирует себя как «ИТ-нация» Южного Кавказа. Оборот ИТ и телекома в Армении демонстрирует стремительный рост. С 2015 года ускорилось открытие маленьких компаний, которые получают освобождение от налогов сроком до пяти лет. В результате, с 2014 года число компаний удвоилось, две трети из них – небольшие. В 2025 ИТ-отрасль обеспечивала занятость более 7% всех официально зарегистрированных наемных работников в стране.
Еще в 2021 году в стране принята «Стратегия цифровой повестки Армении до 2030 года», включающая раздел о национальной политике в сфере искусственного интеллекта.
Ереванский технологический экосистемный кластер объединяет сотни ИТ-компаний; ключевым игроком является Picsart (оценочная капитализация, по разным данным, порядка 1,5-2 млрд долларов США).
ИИ в НСК
Армянский национальный центр профессионального образования и обучения запустил проект «Smart Skills Armenia», центральным элементом которого является создание ИИ-системы прогнозирования потребностей рынка труда в квалификациях. Система анализирует данные ключевых отраслевых ассоциаций, вакансии крупнейших работодателей Армении и международные отраслевые прогнозы с применением технологий для армянского и русского языков.
Важной проблемой является крайняя ограниченность корпусов текстов на армянском языке: для ее решения исследовательская группа Ереванского государственного университета создала «ArmBERT» – первую трансформерную языковую модель для армянского языка, ставшую основой для HR- и образовательных ИИ-приложений.
Национальная рамка квалификаций Армении, состоящая из 8 уровней, в 2023 году прошла ревизию с применением алгоритмов ИИ-кластеризации: система автоматически сгруппировала более 2 000 квалификаций по профессиональным областям и предложила оптимальную структуру уровней, сократив дублирование.
Для рассредоточенной по миру армянской диаспоры работает «Диаспорный портал квалификаций»: ИИ-система помогает специалистам из диаспоры сопоставить свои иностранные дипломы и сертификаты с национальной рамкой квалификаций Армении. В системе зарегистрированы специалисты как минимум из 40 стран.
ИИ на рынке труда
Крупнейшая армянская платформа занятости Work.am внедряет алгоритмы семантического поиска вакансий, разработанные при участии специалистов Picsart; система анализирует десятки тысяч активных вакансий и профили 350 000 зарегистрированных соискателей, формируя персонализированные рекомендации.
Государственная служба занятости Армении пилотирует систему профилирования безработных на основе машинного обучения: модель, обученная на данных о 40 000 ретроспективных случаях безработицы, предсказывает длительность поиска работы и оптимальный набор мер поддержки.
В ИТ-секторе ISTC (Центр инновационных и технологических решений) разработала «Skills Radar Armenia» – инструмент мониторинга динамики спроса на ИТ-компетенции в режиме реального времени, анализирующий вакансии ведущих армянских и международных ИТ-работодателей.
ИИ в системе образования
Использование ИИ в системе образования Армении Американский университет Армении реализует AI Education Initiative – межсекторальную программу, охватывающую три уровня: школьное образование (ИИ-грамотность для 5–11 классов), высшее образование (специализация «Машинное обучение») и переквалификацию специалистов (профессиональные программы «ИИ для нетехнических профессий»).
Также в средних общеобразовательных организациях Армении внедрены пилотные программы по обучению искусственному интеллекту: «Поколение ИИ» для старших школ.
В Республике также действуют отдельные «точечные» программы, финансируемые фондами и объединениями работодателей. Одна из них внедрена по инициативе Фонда армянской науки и технологий (FAST) для 800 старшеклассников в 26 лицеях. Другая – по инициативе Союза работодателей информационных технологий реализуется в 15 лицеях страны.
КЫРГЫЗСКАЯ РЕСПУБЛИКА
Стратегический и институциональный контекст
Кыргызстан находится на раннем этапе цифровой трансформации, но динамично движется в данном направлении. В стране принята обновленная «Концепция цифровой трансформации «Цифровой Кыргызстан 2023–2027», включающая раздел о применении ИИ в государственном управлении. В 2026 году запланировано строительство Национального центра искусственного интеллекта.
Совокупный ВВП страны по итогам 2025 года составляет около 22,6 млрд долларов США. По сравнению с уровнем 2024 года рост составил 11,1%. Бурный экономический рост создает «задел» для активного развития ИИ-проектов.
ИИ в НСК
Национальная рамка квалификаций Кыргызстана была принята в 2020 году при поддержке Азиатского банка развития и охватывает 9 уровней. Цифровизация реестра профессиональных стандартов с применением ИИ-технологий находится на стадии разработки концепции: при поддержке Европейского фонда образования завершено техническое задание на создание «Цифровой платформы НСК Кыргызстана» с элементами ИИ.
В рамках регионального проекта «Развитие дуального обучения в Центральной Азии» Кыргызская Республика совместно с другими странами макрорегиона участвует в создании Регионального репозитория компетенций – базы данных квалификаций с ИИ-инструментами межстрановой совместимости.
ИИ на рынке труда
Государственная служба занятости Кыргызской Республики при поддержке Международной организации труда в 2022 году запустила обновленный онлайн-портал занятости с базовыми алгоритмами сопоставления вакансий и резюме на основе ключевых слов и категорийной классификации. В рамках проекта «Рынок труда 2.0» началось внедрение модуля машинного обучения анализа занятости: система агрегирует данные государственных порталов, крупных частных сайтов поиска работы и ежемесячные опросы работодателей для формирования квартальных прогнозов дефицита кадров.
Проблемой остается тот факт, что значительная часть трудовой миграции – ключевого феномена кыргызского рынка труда (в 2024 году денежные переводы мигрантов составили около 24% ВВП) – находится вне зоны покрытия цифровых систем мониторинга. Министерство труда Кыргызской Республики в 2023 году объявило о намерении создать «Платформу мониторинга трудовой миграции» с ИИ-компонентом, позволяющей отслеживать компетентностный профиль мигрантов и облегчать их реинтеграцию после возвращения.
ИИ в системе образования
В Кыргызской Республике запущена программа «ИИ-грамотность для гражданских служащих» – первая в стране систематическая программа обучения государственных чиновников основам ИИ. Пилотный набор охватил 120 сотрудников ключевых министерств.
Кыргызско-турецкий университет «Манас» совместно с ЮНЕСКО реализовал пилотный проект внедрения ИИ-инструментов в преподавание естественных наук: 450 студентов использовали адаптивную платформу SimPad для изучения физики и химии.
Каждая из стран ЕАЭС находится на своем уровне развития ИИ- и цифровой инфраструктуры и имеет уникальные «стартовые условия». Однако все они осознают важность искусственного интеллекта для развития национальных систем квалификаций, рынков труда и систем образования и предпринимают усилия для внедрения ИИ в экономические, управленческие и социальные процессы.
Лоцманова О.Х.,
заместитель генерального директора Национального агентства развития квалификаций
Альховский Г.Я.,
руководитель департамента регионального развития и международных связей Национального агентства развития квалификаций
Митрофанов И.А.,
руководитель направления регионального развития департамента регионального развития и международных связей Национального агентства развития квалификаций
